基于概念簇的知识表示 智慧来,李逸楠 河南理工大学 计算机科学与技术学院  全文: PDF   摘要： 概念是信息粒化过程中的重要粒度之一。然而，基于概念的知识表示并不能有效地对具有家族相似性的原型范畴进行刻画。该文在现代范畴理论的启发下，提出用概念簇表示一组密切相关的概念，以刻画粒度大于概念的信息粒。其次，研究了概念簇的若干重要性质与计算方法。最后，提出了一种基于概念簇的信息检索方法。 关键词： 形式概念分析；粒计算；概念簇；知识表示 发表年限: 2020年 发表期号: 第4期